逗号表格
Hoppy 拉开数据柜的新抽屉，发现里面不是 JSON 卷轴，而是几张用逗号隔开的货物表。乍看之下它们只是几行普通文字，可再仔细一点，你会发现每一行都像一条记录，每一列都在讲同一种信息。
今天这节课的目标很单纯：建立对 CSV 的第一印象。它不是“一整段长字符串”，而是一种按行和列组织起来的文本表格。
CSV 看起来像文本，但它的形状更像一张小表
CSV 是 comma-separated values 的缩写。你可以先把它理解成：每一行是一条记录，每一列是一个字段，而第一行常常是表头，专门告诉你每列代表什么。
mini_sheet = """crate_id,item_name
A-1,fern rope
A-2,moon lamp"""
lines = mini_sheet.splitlines()
header = lines[0].split(",")
first_row = lines[1].split(",")
print("Header:", header)
print("First item:", first_row[1])
这里最值得抓住的，不是某个 API 名字，而是形状：第一行是列名，后面每一行都是一条记录。逗号只是帮我们把一行切成一列一列的边界。
今天的任务：先看原始 CSV，再拆出表头和第一条记录
starter 已经帮你读好了 cargo_sheet.csv，并先把原始文本打印出来。你的任务是继续把这份表拆成更容易看懂的部分：表头、第一行记录，以及其中两个字段。
运行 starter，先看一眼 cargo_sheet.csv 的原始样子。注意哪里是换行，哪里是逗号。你会看到：CSV 虽然是文本，但明显带着“表格形状”。
starter 已经准备好了 rows。把 header_columns 设成第一行拆出来的列名列表，再把 first_row_columns 设成第一条记录拆出来的列值列表。
从 first_row_columns 里读出 first_crate_id 和 first_item_name。这样你就不只是“看见一整张表”，也开始会从表里拿一条具体记录了。
今天只练 CSV 的形状：行、列、表头，以及读取一条简单记录。我们不讲 Pandas，不讲 Excel 自动化，也不做复杂脏数据清洗。
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with open("cargo_sheet.csv", "r", encoding="utf-8") as file:
csv_text = file.read()
print("Raw CSV text:")
print(csv_text)
rows = csv_text.strip().splitlines()
header_columns = rows[0].split(",")
first_row_columns = rows[1].split(",")
first_crate_id = first_row_columns[0]
first_item_name = first_row_columns[1]
print("Header columns:", header_columns)
print("First row columns:", first_row_columns)
print("First crate id:", first_crate_id)
print("First item name:", first_item_name)高级技巧想更进一步？点击展开点击收起
今天最重要的直觉是：CSV 虽然是纯文本，但它不是随便排的一长串字。只要你看见“按行分记录、按逗号分列、第一行是表头”这几个信号，就已经开始会读这种表格了。
下一课，Hoppy 才会碰到更真实一点的情况：表格里有些字段不够干净，需要做一点轻量清理。